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AI红外热成像测温新风向

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发表于 2020-7-10 16:31:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
人脸识别测温系统已经很成熟了,但疫情带来了一个新的问题就是:带口罩后人脸识别如何进行精准定位?
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自疫情突发以来,AI企业迅速开展了AI红外热成像测温的研发工作,快速完成了佩戴口罩的监测模型,并推出了各家的解决方案。
从市面热门落地方案来看,行业多采用红外/可见光双传感器,结合红外热成像与人体识别+人脸识别双重识别,测温精度多在±0.3℃之间。
AI红外热成像测温技术将人脸识别与红外热成像技术相结合,能够降低仪器误报率,提升检测效率,减少工作人员感染风险。据格灵深瞳产品总监表示,公司经过测试发现,AI红外热成像测温与额温枪效果基本一致。
成熟的AI红外热成像测温解决方案至少要具备这四个条件:
1.在任意复杂环境下,测量温度的精度一定要高;
2.非接触式、无感状态、无需配合;
3.检测迅速,可同时检测多人;
4.易用性高,工作人员可快速上手使用,无需培训或仅需要简单培训即可上岗。

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