高性能计算，超算工程师，这种开发人才正在被疯抢！

废墟猎人

中国互联网行业经历了超过20年的高速发展，逐渐融入到各行各业，程序员在其中发挥着举足轻重的作用，从业人员数量与日俱增。伴随5G、AI、物联网、云计算等技术的发展，新兴行业崛起，对程序员人才需求量旺盛。GitHub数据显示，2021年中国开发者规模达到755万。

2022年以来，疫情防控常态化，经济增长放缓，市场环境急剧变化，不少公司调整战略目标、放慢发展节奏，降薪、裁员等消息不断。作为职场中规模庞大的一部分群体，程序员求职意向和心态相比往年发生了新变化，用人市场也悄然变化。2023年以来，这个赛道正在上演“抢人大战”，挑战初年年薪百万。

2022年以来，对程序员来说，互联网公司的传统IT开发不再是跳槽首选，反而是“卡脖子”等赛道成为香饽饽，如芯片领域、高性能计算领域频频爆发“抢人大战”。典型的如CPU并行优化工程师、GPU优化工程师等高性能计算工程师奇缺，众多科研所、研究院等也很难招聘到合适的人才。

在二十大报告中，习主席指出：“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”“一些关键核心技术实现突破，战略性新兴产业发展壮大，载人航天、探月探火、深海深地探测、超级计算机、卫星导航、量子信息、核电技术、大飞机制造、生物医药等取得重大成果，进入创新型国家行列。

作为见证中国速度的超算已成为未来发展方向的重大科技创新代表。我国超算事业的发展影响国家未来现代化发展的方方面面，超算是信息技术领域的超级武器，是大国重器，是一个国家综合实力的象征。二十大报告将教育、人才和创新放在了一起，这充分体现了党中央对未来发展的科学谋划和布局，也为我国超算未来的高质量发展提供更强大、更系统的基础支撑。

一起来看看商汤科技商汤HPC负责人刘文志（风辰）对当前HPC（高性能计算）人才招聘现状的分享和思考

风辰表示，高性能计算对人的更高了，其实异构并行非常难。因为程序员的思维模式需要从根本上做转变。原来是基于单线程的思维模式，现在要将算法设计成多线程。怎么样能把任务很好地分配到各个处理器上，怎么去利用好各个处理器上的硬件资源，这都是很难的。

而且异构计算这个概念直到近来才得到大家的重视，学校还没有来得及培养这类人才。虽然有些高校会开相关的选修课，但开课老师一直是待在学校，本身并没有太多实战经验，也没有经历过来自工业界的摔打，所以，总的来说，培养效果不是很明显。

而随着这几年深度学习的崛起，工业界对于人才的需求越来越旺盛，学校的培养不仅跟不上，而且这个鸿沟目前的状态是越来越大。几乎所有的公司都在抱怨，这个领域的人才不够用。商汤在HPC这个领域还挺有名气的，我们都很难找到满足要求的人才，其他公司更不用说了。稍微优秀点的人才，四处难觅，都抢着要。

如果说要解决人才这个问题，最好的方法，就是先培养一批非常好的老师，然后想办法让尽可能多的学生能触及并获取到这部分教师资源。

风辰还表示跟国外相比，中国在HPC领域，尤其在硬件上，我们已经世界领先了。因为中国有钱，可以买最好的硬件，但软件方面，不是拿钱就可以堆出来的，特别是人才，这是有培养周期的。

对于商汤的招人标准和人才待遇，风辰这样说

目前招人基本上只能应届生，而且是自己培养，虽然成本很高。因为有工作经验，并且干得很优秀的人才，实在太少太少了。对于应届毕业生，我们一般比较看好来自事上海交大、中国科学院大学、清华、北航、北邮这些在中国计算机专业排名前十的大学。而且这些应届生毕业进入HPC领域，薪酬普遍比其他的工程师要高。一般来说，硕士学历，或者非常拔尖的本科生，一般能拿到平均30万左右的年薪。博士更多一些。

其实这种情况，2022年以来，随着国家政策的出台，以及一批聚焦如何解决“卡脖子”问题的企业出现，高性能计算的生态和人才现状会得以改善。目前这种情况，主要是因为整个培养体系不完善造成的。

目前高性能计算的相关人才培养需要从源头筛选优秀的编程人才，需要对这个行业的非常热爱，具备解决通用实际问题的能力，对计算机体系结构的整体把握能力，具备数据处理能力。然后需要帮助他完善计算机体系结构的理论基础，比如计算机是怎么做计算的，一个计算从把指令放出去，到最后执行完成，写回历程，会经历哪些阶段，每个阶段是怎么处理的；培养他如何去设计一个好的并行算法；交给他常见的软件工程师所必需掌握的各项技能；训练他如何编程，如何写出高质量的程序；培养解决各类实际问题的能力，无论是异构并行算法上出现的问题，还是硬件层面出现的问题。

风辰表示现在最头疼的事情就是找人找人找人！找对的人！这是整个行业都头疼的事情。 所以才有抢人大战。

除此之外，高性能计算开发需要更了解工业界的需求和技术实践，这一点至关重要。“培养 高性能计算人才最好的方式，首先就是让产学研结合起来，实现学术与工业界的紧密连接。”因为这些知识很难从书本上获取，毕竟做高性能计算不能闭门造车，从外部汲取灵感也至关重要。

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