中医药古籍文献是中医药学习的本源,记载着千百年来我国中医药学发展的智慧与成就,但在实际学习过程中,一方面,中医药古籍文献多如星海,不可能系统地完整学习,另一方面,中医药古籍文献存在资源不足,无法借阅以及古文阅读、理解困难等问题。随着 AI 技术的飞速发展,对中医药古籍文献的数字化处理愈发完善,通过数据挖掘技术,可以在复杂的症状中提取、归纳中医证型,分析症状、证型、方药之间潜在的关联规则;在方药中挖掘发现药物配伍规律及潜在药物、核心药物、核心处方等,为智慧中医诊疗提供了智能信息支持。
智慧中医的开展一方面切实为患者带来了便捷的医疗服务,但另一方面,患者录入的个人信息及医疗信息的安全性存在隐患,存在过度收集、使用用户个人信息的乱象,信息泄露、 网络黑客盗取等负面事件也频频发生。现阶段,中医 AI 诊疗数据跟西医相比还远远不足, 中医数据库的建立还需要整合扩充,患者在医疗救治、院外健康管理、药物研发、医保支付等各环节的医疗数据,如何依法合规开放也是一个急待解决的问题。