制造业数字化转型之路：安得智联在灯塔工厂的数字供应链管理实践

零之

引言

随着全球经济的快速发展，各行各业正经历着产业变革、技术进步和竞争加剧等诸多挑战。在这样一个背景下，制造业如何实现数字化转型升级，提升生产效率和质量，追求可持续性发展，成为了许多企业面临的重要问题。本文将介绍服务于5家灯塔工厂的安得智联，如何借助数字化供应链解决方案，协助客户推动制造业转型升级，建设智能工厂。

制造业转型升级所需面临的问题

在市场竞争日益激烈的环境下，制造业需要面临的问题包括：时间成本压力大、品质管理困难、原材料大幅涨价、周期长等。与此同时，传统的制造业生产模式也存在很多痛点，如信息不对称、物流效率低下等等，已经无法满足市场需求，因此寻找一种新的解决方式是十分必要的。

灯塔工厂数字化供应链解决方案

为了促进制造业数字化转型与升级，安得智联结合多年变革实践经验，形成了灯塔工厂数字化供应链解决方案。从实物流模式和数字化两个维度推动变革：

第一，实物流向“实”，为企业客户构建高效运作底盘，包含VMI仓配、集约运输和运包一体服务。通过同场景下物流资源叠加复用、优化物流流程重塑价值链，提升资源利用率、提升物流作业效率、提高客户满意度等方式来实现制造业转型升级。其服务内容包括：

VMI服务：通过拉通信息流，以VMI仓为中心提供收货、仓储、分拣、齐套、短驳配送服务以满足工厂敏捷生产需求。

集约运输：包括Milkrun、Hub集拼、上门自提，根据零部件供应商分布、物料特性、生产模式、物流量进行集约运输设计。

运包一体：以物流包装单元标准化、循环化和数智化的设计应用为切入点，优化上下游供应链全环节, 协同供应链合作伙伴降本增效, 实现低碳转型。

第二，数字化向“智”，为企业客户提供更优智能决策，包含采购/生产/物流计划协同、数据决策。通过数字化协同平台，对接企业制造供应链系统，为客户提供完整的数字化供应链服务及变革落地，助力客户实现转型升级。

首先，在采购/生产/物流计划协同方面，企业需要构建统一的数字化协同平台及整个价值链上同一视角的指标运营体系，支撑业务一体化协同和高效运作。具体来说，协同平台通过收集不同环节的信息和数据，从而形成全面、准确的供应链可视化管理模型，从而制定更加严谨科学的采购、生产和物流计划，在潜在风险和影响因素方面，可以进行实时分析和预警，以提前规避问题并保证订单按时完美交付。

其次，数据决策是一个关键领域，它能帮助企业从数据中进行洞察和分析，通过对海量数据的整合和分析，从而发现新机会、优化业务，提高效率并规避潜在风险。以生产物流系统（PLS）作为核心，对接企业制造供应链系统，实现数据可采集、可分析和可决策，驱动业务优化变革。通过运用大数据技术及智能算法，企业可以实现细粒度的风险管理并精准预测，定制出最佳的生产计划和配送方案。

灯塔工厂数字化供应链启示建设智能工厂

智能工厂是制造行业的新趋势。安得智联通过数字化协同平台，对接企业制造供应链系统，为客户提供完整的数字化供应链解决方案和运营服务，助力客户实现智能制造。具体操作如下：

智能化仓储管理：在数字化平台的基础上，结合物流前沿技术，重构业务流程，设计AGV+PTL+RFID等多种自动化新技术融合的智能仓储。提高仓储利用率，物流作业效率，物流服务品质，加快交付周期。

强化订单统筹与规划：通过对客户产业链需求场景的洞察和分析，优化物流网络设计, 优化库存策略、优化订货模式，保障服务质量的同时, 实现动态计划调整, 不断优化客户供应链从而做到“时间、空间、内容”的集约化；

精准分析与沉淀数据 : 以生产物流系统（PLS）为核心、对接企业制造供应链系统，为客户提供全方位、高质量的信息、分析预测和决策支持，驱动业务优化变革。

结语

安得智联的数字化供应链服务旨在协助企业推动渠道变革与供应链效率优化，提升竞争优势，助力客户实现可持续性发展。未来，随着新技术的不断涌现和制造业需求的日益增长，数字化供应链将成为新智能制造的重要动能。