5G时代下医疗卫生AI智能化监督系统

dailulu

   5G时代下医疗卫生AI智能化监督系统：

         一、医疗机构用户端

         医疗机构用户端主要分为处方管理系统和药品管理系统两部分，处方管理系统需要积极获取患者的诊断结果、症状表现、用药类型、诊断医生的判定信息等数据。药品管理系统通过扫描设备，获取医疗机构药品出入库和药品存量的相关信息，并了解药物的有效期限和实际生产厂地、生产批次等基础信息。 医疗机构用户端 在设备运行过程中负责接受违法行为预警信息，通过获得的数据反馈进行有效预防决策的制定，同时医疗机构用户端要保存机构信息、工作人员信息、诊疗信息等，为后续卫生监督管理部门的审批提供数据参考，并在微信 公众号进行公示。通过人面识别设备以及红外体温监测设备，打造智慧医疗专用摄像头，能够及时获取从业人 员的面目信息以及内部人员的体温信息，采用数据对比 的形式进行科学的从业人员信息反馈。对一些可能存在的违法行为进行录像信息上传，AI 技术的有效应用自动完成数据信息的分析与核实，为执法人员调查取证提供便利。

        二、医疗机构公示栏

        医疗机构公示栏包括证件公示、医疗人员公示和不良职业记录公示等众多公示内容，可以通过微信扫描获得公示栏中数据信息的具体文件内容，了解机构自制和政府监管的相关文献，明确医疗机构所具有的从业资质以及医疗机构的业务范围。同时在公示栏设置了举报投诉热线，可以通过微信二维码信息获取途径，将一些 医务人员的违法信息举报到医疗卫生监控系统中心，在公示栏显示出该医疗机构在一年内所存在的不良职业行为，并根据问题的大小采用不同的扣分方式。

        三、卫生监督管理端

        卫生监督管理端主要分为数据呈现模块、卫生监管可视化管理模块、后台控制中心等，控制中心需要负责基础信息录入，丰富数据内容管理以及数据的传输与接收。卫生监督管理端是整个医疗卫生服务系统的核心，通过可视化管理平台，在机构负责范围地图显示出移动监管区域的具体位置，通过实时监管的摄像头，显示出相关就诊人数以及负责远程诊断的医护人员数量，并记录具体的违法行为数据。建立集实时监测、及时提醒、 疾病类型统计为一体的监管中心，通过 AI 技术自动分析可能存在的医疗风险问题，并制定出科学合理的预防措施。

        四、AI分析系统

        AI 分析系统是智慧医疗卫生服务体系的灵魂，通过多元化的信息获取设备，能够自动分析患者体征、处方管理、网络投诉等信息，并运用系统识别技术进行信息数字化转化。通过深度分析可能存在的医疗职业风险，对各类风险行为进行预估，并通过信息公示了解卫生监督机构获取的在线投诉举报数据，并制订出合理的惩戒措施。

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