大数据工程师2023版体系课
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资源大小：23.7 GB大数据已成为高薪岗位的代名词，更是前景无限的热门技术2023版，硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！课程目录├──{1}–阶段一：走进大数据| ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | └──{1}–第1章 笑傲大数据成长体系课【必看】| ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用| | ├──{2}–第2章 HDFS基础操作| | └──{3}–第3章 Java操作HDFS| └──{4}–Hadoop之HDFS核心进程剖析| | ├──{3}–第3章 HDFS高级| | └──{4}–第4章 【扩展内容】HDFS写数据源码剖析├──{2}–阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案| ├──{1}–拿来就用的企业级解决方案| | └──{6}–第6章 【福利加油站】| └──{5}–快速上手NoSQL数据库HBase| | ├──{1}–第1章 快速了解HBase| | ├──{3}–第3章 深入HBase架构原理| | ├──{4}–第4章 HBase高级用法| | └──{5}–第5章 HBase调优策略和扩展内容├──{3}–阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战| ├──{2}–Spark快速上手| | ├──{1}–第1章 初识Spark| | ├──{2}–第2章 解读Spark工作与架构原理| | ├──{3}–第3章 Spark实战：单词统计| | ├──{4}–第4章 Transformation与Action开发实战| | ├──{5}–第5章 RDD持久化| | ├──{6}–第6章 TopN主播统计| | └──{7}–第7章 面试与核心复盘| ├──{3}–Spark性能优化的道与术| | ├──{1}–第1章 Spark三种任务提交模式| | ├──{2}–第2章 Shuffle机制分析| | ├──{3}–第3章 Spark之checkpoint| | ├──{4}–第4章 Spark程序性能优化企业级最佳实践| | ├──{5}–第5章 Spark性能优化之算子优化| | ├──{6}–第6章 极速上手SparkSql| | └──{7}–第7章 Spark实战与核心复盘| ├──{4}–Spark3.x扩展内容| | ├──{1}–第1章 快速上手使用Spark 3.x| | ├──{2}–第2章 Spark 3.x版本中新特性的原理及应用| | └──{3}–第3章 SparkSQL 集成 Hive| └──{6}–综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓| | ├──{1}–第1章 商品订单数仓需求分析| | ├──{2}–第2章 需求设计与实现| | ├──{3}–第3章 订单拉链表实战| | ├──{4}–第4章 数据可视化和任务调度实现| | ├──{5}–第5章 项目核心复盘| | └──{6}–第6章 数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用├──{4}–阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案| ├──{10}–全文检索引擎Elasticsearch| | ├──{1}–第1章 快速了解Elasticsearch| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Elasticsearch| | ├──{3}–第3章 Elasticsearch分词详解| | ├──{4}–第4章 Elasticsearch查询详解| | └──{5}–第5章 Elasticsearch的高级特性| ├──{11}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目| | └──{5}–第5章 项目中遇到的典型问题| ├──{2}–极速上手内存数据库Redis| | ├──{1}–第1章 快速了解Redis| | ├──{2}–第2章 Redis核心实践| | ├──{3}–第3章 Redis封装工具类技巧| | ├──{4}–第4章 Redis高级特性| | └──{5}–第5章 Redis核心复盘| ├──{3}–Flink快速上手篇| | ├──{1}–第1章 初识Flink| | ├──{2}–第2章 实战：流处理和批处理程序开发| | ├──{3}–第3章 Flink集群安装部署| | ├──{4}–第4章 Flink核心API之DataStream API| | ├──{5}–第5章 Flink核心API之DataSet API| | ├──{6}–第6章 Flink核心API之Table API和SQL| | └──{7}–第7章 Flink核心复盘| ├──{4}–Flink高级进阶之路| | ├──{1}–第1章 Flink中的Window和Time详解| | ├──{2}–第2章 Flink中的Watermark深入剖析| | ├──{3}–第3章 Flink中的并行度详解| | ├──{4}–第4章 Flink之Kafka Connector专题| | ├──{5}–第5章 SparkStreaming快速上手| | ├──{6}–第6章 Flink核心复盘| | └──{7}–第7章 【福利加油站】| ├──{5}–Flink1.15新特性及状态的使用| | ├──{1}–第1章 Flink新版本新特性介绍| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Flink 1.15| | └──{3}–第3章 State(状态)的使用与管理| ├──{6}–Flink1.15之状态的容错与一致性| | ├──{1}–第1章 State(状态)的容错与一致性| | ├──{2}–第2章 Checkpoint与State底层原理深度剖析| | └──{3}–第3章 Kafka-connector新API的使用| ├──{7}–FlinkSQL(1.15)快速上手| | ├──{1}–第1章 Flink SQL快速理解| | ├──{2}–第2章 Flink SQL中的表类型详解| | ├──{3}–第3章 Flink SQL常见的数据类型| | ├──{4}–第4章 Flink SQL中的列类型详解| | ├──{5}–第5章 Flink SQL中的DML语句详解| | ├──{6}–第6章 Flink SQL中的Catalog| | ├──{7}–第7章 Flink SQL如何兼容Hive| | └──{8}–第8章 Flink SQL Client客户端工具| ├──{8}–FlinkSQL双流JOIN详解| | ├──{10}–第10章 Flink SQL扩展内容| | ├──{1}–第1章 Flink SQL双流 Join概述| | ├──{2}–第2章 Flink SQL双流 Join之普通Join| | ├──{3}–第3章 Flink SQL双流 Join之时间区间Join| | ├──{4}–第4章 Flink SQL双流 Join之快照Join| | ├──{5}–第5章 Flink SQL双流 Join之维表Join| | ├──{6}–第6章 Flink SQL双流 Join之数组炸裂| | ├──{7}–第7章 Flink SQL双流 Join之表函数Join| | ├──{8}–第8章 Flink SQL双流 Join之窗口 Join| | └──{9}–第9章 Flink SQL 双流JOIN总结| └──{9}–实时OLAP引擎之ClickHouse| | ├──{1}–第1章 OLAP数据分析引擎整体概述| | ├──{2}–第2章 快速了解ClickHouse| | ├──{3}–第3章 快速上手使用ClickHouse| | ├──{4}–第4章 ClickHouse核心内容| | ├──{5}–第5章 ClickHouse分布式集群| | └──{6}–第6章 ClickHouse数据查询├──{5}–阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台| ├──{2}–实时数仓-Flink CDC数据采集| | ├──{1}–第1章 Flink CDC快速理解| | ├──{2}–第2章 Flink CDC之MySQL CDC| | ├──{3}–第3章 MySQL CDC支持的高级特性| | └──{4}–第4章 MySQL CDC扩展内容| ├──{3}–直播平台三度关系推荐V1.0| | ├──{1}–第1章 项目介绍及演示| | ├──{2}–第2章 项目技术选型| | ├──{3}–第3章 Neo4j图数据库快速上手使用| | ├──{4}–第4章 数据采集模块分析| | ├──{5}–第5章 数据采集+聚合+分发+落盘| | ├──{6}–第6章 数据计算核心指标分析| | ├──{7}–第7章 数据核心指标计算| | └──{8}–第8章 项目核心复盘| └──{4}–直播平台三度关系推荐V2.0| | ├──{1}–第1章 V1.0架构方案分析及V2.0架构设计| | ├──{2}–第2章 V2.0架构之数据核心指标计算| | ├──{3}–第3章 数据接口定义及开发| | ├──{4}–第4章 数据展示| | ├──{5}–第5章 项目扩展优化| | └──{6}–第6章 项目核心复盘└──源码| ├──bigdata_course_materials-master.zip 18.55M| ├──data_screen-master.zip 17.07kb| ├──db-sparkstreaming-master.zip 11.14kb| ├──db_clickhouse-master.zip 8.24kb| ├──db_data_warehouse-master.zip 26.97kb| ├──db_flink-master.zip 66.33kb| ├──db_flink15-master.zip 102.59kb| ├──db_flinkcdc-master.zip 39.21kb| ├──db_fullsearch-master.zip 5.64M| ├──db_kafka-master.zip 8.83kb| ├──db_redis-master.zip 8.97kb| ├──db_spark3-master.zip 21.03kb| ├──flink-1.15.0-src-master.zip 49.21M| └──hadoop-3.2.0-src-master.zip 43.14M转载请注明：达奇资源网++>大数据工程师2023版体系课
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