贪心科技-首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
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从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。课程还会通过 对系统底层原理和算法的深度挖掘 ，提高你的认知水平，让你在行业中更具竞争力https://www.daqi666.com/wp-content/uploads/2023/08/1692185703-44291797e93b653.jpg课程目录├──第01周 开班典礼| ├──开班典礼1.mp4 70.34M| ├──开班典礼2.mp4 72.24M| └──开班典礼3.mp4 73.88M├──第02周 基础理论及课程介绍| ├──lecture1.mp4 193.10M| ├──lecture2.mp4 153.59M| ├──review1.mp4 72.24M| ├──review2.mp4 553.64M| └──review3.mp4 461.56M├──第03周 并行及分布式框架概述| ├──01.框架概述| ├──02.代码实战| └──03.阅读paper├──第04周 环境安装与gitlab的使用| ├──01.环境安装与gitlab的使用| ├──02.经典并行模式| └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation├──第05周 卷积结构及其计算| ├──01.卷积结构及其计算| ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC| └──03.前后向算法├──第06周 目标检测算法| ├──01.目标检测算法| └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发| ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发| └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作| ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs| ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作| └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体├──第09周 个性化语音合成项目技术概览| ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using| ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览| └──TensorRT SSD 推理├──第10周 计算图表示及优化| ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks| └──计算图表示及优化├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture| ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2| ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建| ├──3-Workshop Rethinking the Smaller| └──4-Workshop 代码练习├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture| ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.85M| ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.98M| ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 264.01M| ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.60M| ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.41M| ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.15M| └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.25M├──第13周 tensorrt实战| ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.54M| ├──tensorrt实战1.mp4 191.33M| ├──tensorrt实战2.mp4 254.88M| ├──tensorrt实战3.mp4 151.37M| ├──tensorrt实战4.mp4 328.99M| └──tensorrt实战5.mp4 306.66M├──第14周 推荐系统概览| ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.05M| ├──常用Attention的实现1.mp4 45.84M| ├──常用Attention的实现2.mp4 169.23M| ├──推荐系统概览1.mp4 178.48M| ├──推荐系统概览2.mp4 133.76M| ├──推荐系统概览3.mp4 213.96M| ├──推荐系统概览4.mp4 248.56M| ├──作业讲解1.mp4 53.28M| └──作业讲解2.mp4 174.93M├──第15周 分布式参数服务器| ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.94M| ├──Horovodtensorflow应用1.mp4 51.40M| ├──Horovodtensorflow应用2.mp4 151.94M| ├──分布式参数服务器1.mp4 148.66M| ├──分布式参数服务器2.mp4 144.52M| ├──分布式参数服务器3.mp4 191.63M| └──分布式参数服务器4.mp4 168.76M├──第16周 分布式推荐系统实战| ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.61M| ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.13M| ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.37M| ├──Mixed Precision Training.mp4 75.69M| ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.56M| ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.75M| ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.11M| ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.33M| ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.52M| ├──深度学习框架技术-1.mp4 174.45M| ├──深度学习框架技术-2.mp4 180.86M| ├──深度学习框架技术-3.mp4 114.47M| └──深度学习框架技术-4.mp4 108.64M├──第17周 训练加速高级技术1| ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.58M| ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.53M| ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.85M| ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.04M| ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.53M| ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.10M| ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.35M| ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.83M| └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.77M├──第18周 训练及预测加速高级技术| ├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.03M| ├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.17M| ├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.50M| ├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.46M| ├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.09M| ├──训练加速高级技术1-4.mp4 105.00M| ├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.30M| └──训练加速高级技术1-6.mp4 140.15M└──第19周 最后一课| ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.24M| ├──最后一课-1.mp4 47.56M| └──最后一课-2.mp4 57.17M转载请注明：达奇资源网++>贪心科技-首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
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