马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年价值19999元重磅首发完结无秘
马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年价值19999元重磅首发完结无秘本课程由达奇课堂收集整理，更多学习资源请关注微信公众号: 达奇课堂https://www.daqi666.com/wp-content/uploads/2022/09/1662881492-3372562237dbfda.jpg马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年价值19999元重磅首发完结无秘资源简介：
资源大小：166.0 GB
课程目录01、人工智能1期1.概述and特征提取.mp42.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp43.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp44.突破瓶颈，模型效果的提升.mp45.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp46.损失函数推到解析和特征选择优化.mp47.到底好不好？模型评价指标讲解.mp48.让模型看的更准更稳，正则优化.mp49.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp410.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp411.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp412.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp413.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp414.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp415.集成学习：企业神器GBDT详解.mp416.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp417.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp418.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp419.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp420.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp421.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp422.多分类函数softmax和学习方法.mp423.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp424.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp425.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp426.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp427.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp428.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp429.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp430.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp431.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp432.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp433.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp434.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp435.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp436.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp437.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp438.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp439.一期课程内容总结.mp440.常见面试题解读01.mp441.常见面试题解读02.mp442.如何写简历.mp443.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp444.逻辑回归和神经元.mp445.BP算法原理和训练方法.mp446.常见激活函数讲解.mp447.图像分类在企业中的应用.mp448.卷积的基本思想.mp402、人工智能2期1.开班典礼_学前必看.mp42.FM模型.mp43.推荐系统之协同过滤.mp44.推荐系统之召回.mp45.推荐系统之排序1.mp46.推荐系统之排序2.mp47.RNN和LSTM.mp48.语音合成方法介绍.mp49.语音合成前端.mp410.端到端语音合成声学模型.mp411.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp412.LSTM和ELMO.mp413.实战项目：智能输入法.mp414.输入法项目之新词发现.mp415.注意力模型Attention.mp416.注意力模型Self-Attention.mp417.Transformer和Bert.mp418.图像之文本检测.mp419.图像之文本识别.mp420.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp421.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM.mp422.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText.mp423.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp424.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp425.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp426.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp427.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp428.高级图像技术1.mp429.高级图像技术2.mp430.高级图像技术3.mp431.高级图像技术4.mp432.海外项目：推荐系统入门简介.mp433.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp434.海外项目：数据预处理.mp435.CTR预估算法sparselogistics regression.mp436.深度学习入门.mp437.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp438.海外项目：self-attention 机制讲解.mp439.海外项目：wide-deep model代码实战.mp440.智能聊天机器人1.mp441.智能聊天机器人2.mp403、人工智能3期1.信息论入门-概率和信息.mp42.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp43.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp44.从信息论的角度解读机器学习.mp45.矩阵求导术.mp46.文本分类速览1.mp47.文本分类速览2.mp48.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp49.面试指导.mp410.AI架构设计.mp411.推荐系统综述.mp412.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp414.量化投资概述：交易市场介绍.mp415.量化投资概述：策略类型介绍.mp416.生成模型GAN.mp417.量化投资概述：风险案例.mp418.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp419.生成模型VAE.mp420.GAN背后的秘密.mp421.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp422.量化投资概述：交易行为举例.mp423.PageRank算法1.mp424.PageRank算法2.mp425.期货量化交易：远期和期货介绍.mp426.期货量化交易：远期和期货定价.mp427.期货量化交易：远期和期货应用.mp428.期货量化交易：套期保值策略.mp429.textrank算法.mp430.node2vec算法.mp431.期货量化交易：套期保值计算.mp432.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp435.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp436.图模型在推荐系统中的应用2.mp437.bert和他的朋友们.mp437.bert和他的朋友们2.mp438.期货量化交易：套利策略.mp440.期货量化交易：策略回测.mp441.bert和他的朋友们3.mp442.bert和他的朋友们4.mp443.高频交易：市场微观结构及策略.mp444.高频交易：高频数据及因子计算.mp446.深度学习与语音识别技术基础1.mp446.深度学习与语音识别技术基础2.mp447.高频交易：高频交易案例.mp448.高频交易：高频交易回测.mp449.语音识别之语音信号基础.mp450.语音识别之语音信号基础2.mp451.语音识别之特征处理及HMM模型.mp452.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp453.强化学习量化交易应用.mp453.强化学习量化交易应用2.mp454.股票量化交易：股票发行.mp454.股票量化交易：股票发行2.mp455.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp456.HMM-GMM模型.mp456.HMM-GMM模型2.mp457.股票量化交易：现代投资组合理论.mp457.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp458.语音识别实战一.mp458.语音识别实战一2.mp459.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp459.股票量化交易：多因子模型理论.mp460.语音识别实战一.mp404、人工智能4期1.数据的量化和特征提取.mp42.数据的量化和特征提取2.mp43.线性回归.mp44.逻辑回归.mp45.损失函数和正则项.mp46.分类模型的评价指标和多分类.mp47.逻辑回归的高级技巧.mp48.FM模型.mp49.Kmeans.mp410.深度学习入门.mp411.梯度下降和矩阵求导.mp412.速精机器学习12.mp413.速精机器学习13.mp414.速精机器学习14.mp415.速精机器学习15.mp416.速精机器学习16.mp417.速精机器学习17.mp418.速精机器学习18.mp419.速精机器学习19.mp420.速精机器学习20.mp421.速精机器学习21.mp422.速精机器学习22.mp423.速精机器学习23.mp424.速精机器学习24.mp405、课件1期课件.zip234期课件.ziphttps://www.daqi666.com/wp-content/uploads/2022/09/1662202557-118a91833dca1d0.jpg
页:
[1]